Hướng Dẫn SEO Dựa Trên Dữ Liệu
Thập kỷ qua đã đánh dấu sự chuyển đổi của SEO từ việc dựa vào bảng tính và thực hành tốt nhất dựa trên truyền thống sang một cách tiếp cận dựa trên dữ liệu hơn, được minh chứng bởi sự gia tăng đáng kể của các chuyên gia SEO học Python.
Internal links to URL
Với việc Google cập nhật ngày càng nhiều (11 trong năm 2023), các chuyên gia SEO nhận ra nhu cầu tiếp cận SEO dựa trên dữ liệu hơn, và cấu trúc liên kết nội bộ cho kiến trúc trang web cũng không ngoại lệ.
True internal page rank
Tối Ưu Cấu Trúc Trang Web Để Hỗ Trợ Nội Dung Thiếu Liên Kết
Nhiều trang web được xây dựng giống như một cây thông, với trang chủ ở phía trên cùng (quyết định quan trọng nhất) và các trang khác theo thứ tự giảm dần về mức độ quan trọng ở các cấp độ tiếp theo.
revenue internal page rank
Đối với các nhà khoa học SEO, bạn sẽ muốn biết phân phối liên kết từ các quan điểm khác nhau. Điều này có thể được minh họa bằng mã Python từ bài viết trước đó theo nhiều cách, bao gồm: Độ sâu trang, Loại nội dung, Xếp hạng Trang Nội bộ, Giá trị Chuyển đổi/Doanh thu.
Xếp Hạng Trang Nội Bộ Thực Sự (TIPR)
Xếp hạng Trang Nội bộ Thực Sự (TIPR), được phổ biến bởi Kevin Indig, đã tiếp cận một cách hợp lý hơn bằng cách kết hợp Xếp hạng Trang Nội bộ với Ảnh hưởng Trang Ngoại vi, tức là từ các liên kết trở lại.
Mặc dù công thức trên đây là phi khoa học của chỉ số của anh ấy, nhưng vẫn là một cách mô hình hữu ích và chính xác hơn để xác định giá trị bình thường của một trang trong kiến trúc trang web.
